является воплощением нового, быстро развивающегося научно-практического направления на стыке экономики, математики и информационных технологий.

С помощью Decision можно:

- выполнять аналитические исследования и составлять прогнозы в области микроэкономики, макроэкономики и маркетинга;

- решать задачи нормирования, игровые задачи, задачи составления расписаний и назначений, поддержки принятия управленческих решений, а также инженерно-экономические задачи;

- моделировать случайные процессы на фондовом рынке, в больших технических системах, в биологии и физике;

- оптимально компоновать инвестиционные проекты, укомплектовывать оборудованием; управлять работами, портфелем ценных бумаг и техническими проектами;

- строить программы обучения, переподготовки кадров повышения квалификации специалистов по следующим специальностям: «Прикладная информатика в экономике»; «Прикладная математика»; а также по специализации «Системный аналитик», «Информационные технологии управления», «Экономико-математические методы».

- Президиум Российской Академии Естественных Наук на основании Решения № 126 от 15.06.2000 Международной Ассоциации Авторов Научных Открытий, членами которой являются 27 лауреатов Нобелевской премии, признал Decision открытием.

- Методология, реализованная в Decision защищена патентом на изобретение № 2229741 (приоритет 30.09.2004).

- Система Decision является лицензионно чистым продуктом (свидетельство об официальной регистрации № 2004612453 от 3.11.2004).

Decision
Equilibrium	Combinatorics

Инструментальная система Decision включает два модуля: Equilibrium и Combinatorics. В каждом из этих модулей реализованы высокоэффективные математические методы, позволяющие решать разнообразные оптимизационные задачи. В частности, в Equilibrium реализован Эволюционно-симулятивный метод (ЭСМ) статистической оптимизации, позволяющий исследовать любые равновесные системы: экономические, биологические, технические и пр.

Модуль Combinatorics позволяет решать задачи дискретной оптимизации, в частности задачи булевого программирования. Эти задачи, комплексно учитывают ресурсные ограничения, логические условия и цели.